ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
TreeQ Carbon
เมนู
TREEQ CARBON / ตรวจสอบย้อนกลับได้ทุกตัวเลข

วิเคราะห์คาร์บอนจาก Point Cloud ผ่านขนาดลำต้นที่ตรวจสอบได้

วัดขนาดลำต้นและโครงสร้างต้นไม้จาก Point Cloud แล้วประเมินปริมาณคาร์บอนสะสม พร้อมหลักฐานที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ทุกตัวเลข

เวอร์ชันออนไลน์นี้แยกลำต้น / ใบ / พื้นดิน ให้ดูในเบราว์เซอร์ ส่วนการคำนวณคาร์บอนต้องรัน pipeline บน backend ซึ่งยังไม่มี deployment สาธารณะ — ผลที่ตรวจสอบแล้วดูได้ที่หน้าสาธิต

อัปโหลดดูการแยก 3 มิติดูผลการประเมิน

กำลังโหลด Point Cloud

กำลังเตรียมข้อมูลสามมิติสำหรับแสดงผล

ข้อจำกัดของการสำรวจแบบเดิม

วิธีการสำรวจแบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับผืนป่าขนาดใหญ่หรือภูมิประเทศที่เป็นภูเขาได้ การส่งคนเข้าไปเดินวัดขนาดลำต้นทีละต้นในพื้นที่ลาดชันหรือห่างไกล เป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้หลายพื้นที่ไม่สามารถเข้าถึงการประเมินคาร์บอนได้

เข้าถึงพื้นที่ได้ยาก

พื้นที่ลาดชัน พื้นที่ภูเขา และพื้นที่ห่างไกล ทำให้การเดินสำรวจมีความเสี่ยงและใช้เวลาสูง

ใช้แรงงานจำนวนมาก

เจ้าหน้าที่ต้องเดินวัดขนาดต้นไม้ทีละต้น ทำให้ไม่เหมาะกับพื้นที่ขนาดใหญ่

ตรวจสอบย้อนหลังได้ยาก

ผลลัพธ์จากการสำรวจอาจขาดหลักฐานดิจิทัล ที่เชื่อมโยงกลับไปยังข้อมูลต้นทาง

เป้าหมายของโครงการ

TreeQ Carbon Platform พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยลดข้อจำกัดของการสำรวจป่าแบบเดิม ด้วยการประยุกต์ใช้ข้อมูล Point Cloud และระบบประมวลผลอัตโนมัติ
01

ลดอุปสรรคทางภูมิศาสตร์

ลดความจำเป็นในการเดินเท้าสำรวจพื้นที่ลาดชัน พื้นที่ห่างไกล หรือพื้นที่ที่เข้าถึงได้ยาก

ช่วยให้กลุ่มเกษตรกรสามารถเก็บข้อมูลพื้นที่ป่าของตนได้สะดวกขึ้น และผู้ตรวจสอบสามารถประเมินโครงสร้างป่าในเบื้องต้นจากระยะไกล

02

ลดต้นทุนและเวลา

เปลี่ยนการวัดต้นไม้ทีละต้นด้วยแรงงานคน ให้เป็นการประมวลผลข้อมูล Point Cloud แบบอัตโนมัติ

ช่วยให้เกษตรกรและชุมชนประเมินศักยภาพคาร์บอนเบื้องต้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง ลดระยะเวลาการสำรวจ และลดความเสี่ยงก่อนว่าจ้างผู้ตรวจสอบจริง

03

ยกระดับความโปร่งใส

แสดงแหล่งที่มาของข้อมูล ขั้นตอนการประมวลผล และวิธีการคำนวณอย่างเป็นระบบ

ช่วยเพิ่มความมั่นใจให้แก่ผู้ตรวจสอบ และเพิ่มโอกาสให้พื้นที่ป่าห่างไกลเข้าสู่กระบวนการประเมินและรับรองด้านคาร์บอน

วิธีทำงาน

ระบบแปลงข้อมูล Point Cloud สู่ตัวเลขคาร์บอนสะสมผ่าน 4 ขั้นตอนหลัก โดยระบุเทคนิคและสมการที่ใช้อย่างชัดเจน
  1. 01

    รับภาพสามมิติของต้นไม้

    รองรับข้อมูล Point Cloud จากเครื่องสแกน LiDAR ภาคพื้นดิน (TLS)

    รายละเอียดทางเทคนิค
    • Point Cloud รูปแบบ .ply
    • จำกัด 2 ล้านจุด หรือ 100 MB ต่อไฟล์
  2. 02

    แยกลำต้นออกจากใบไม้

    คัดแยกจุดที่เป็นลำต้นออกจากใบไม้ด้วยอัลกอริทึมเชิงเรขาคณิต เพื่อลดความคลาดเคลื่อนในการคำนวณชีวมวล

    รายละเอียดทางเทคนิค
    • tlsep เป็นตัวที่ใช้จริง
    • PointNet++ ยังเป็น Experimental ไม่ได้ถูกนำมาใช้
    • ความซ้อนทับกับเฉลย (IoU) ของลำต้น 0.196 บนชุดข้อมูลนอก
  3. 03

    วัดขนาดต้นไม้

    ประเมินขนาดลำต้นและความสูงรวม และสร้างแบบจำลองทรงกระบอก เพื่อคำนวณปริมาตรเนื้อไม้

    รายละเอียดทางเทคนิค
    • วัดเส้นผ่านศูนย์กลางลำต้นที่ระดับ 1.3 เมตร
    • คำนวณปริมาตรจากแบบจำลองทรงกระบอก QSM
    • ค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ย 0.90 ซม. จากต้นไม้เขตอบอุ่น 65 ต้น
    • 1.37 ซม. จากต้นไม้เขตร้อนที่โค่นและชั่งจริง (27 ต้นที่ผ่านเกณฑ์คุณภาพการวัด)
  4. 04

    คำนวณคาร์บอน

    คำนวณปริมาณชีวมวล คาร์บอนสะสม และ CO₂e ตามสมการแอลโลเมตริก พร้อมบันทึกแหล่งที่มาของข้อมูล

    รายละเอียดทางเทคนิค
    • ใช้สมการ Chave 2014
    • ชีวมวลใต้ดิน = ชีวมวลเหนือดิน × 0.24
    • คาร์บอน = ชีวมวล × 0.47
    • CO₂e = คาร์บอน × 44/12 ตามแนวทาง IPCC 2006
    • CO₂e คือปริมาณก๊าซเรือนกระจกเทียบเท่าคาร์บอนไดออกไซด์

ชุดข้อมูล (Dataset) ที่ใช้

ตัวอย่างชุดข้อมูลต้นไม้สามมิติที่แสดงลำดับตั้งแต่ข้อมูล Point Cloud ต้นฉบับ ผลการซ้อนทับสำหรับตรวจสอบโครงสร้าง จนถึงแบบจำลองสามมิติที่ได้หลังการประมวลผล

ตัวอย่างชุดข้อมูล

FEXC1

ชุดที่ 1 จาก 6
FEXC1 — ข้อมูล Point Cloud

แหล่งที่มาของชุดข้อมูล

QSMs, point cloud and harvest data from a destructive forest biomass experiment in Belgium using terrestrial laser scanning

Demol, Miro · Gielen, Bert · Verbeeck, Hans (2021)

DOI: 10.5281/zenodo.4557401

ดูชุดข้อมูลต้นฉบับ

ความแม่นยำ

ผลการประเมินอ้างอิงจากชุดข้อมูลทดสอบ โดยเปิดเผยข้อจำกัดของระบบอย่างตรงไปตรงมา

ค่า IoU การแยกลำต้น

0.196

สัดส่วนความซ้อนทับกับเฉลย (0–1) ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์ความถูกต้อง · วิธีที่ใช้จริง (tlsep) บนชุดข้อมูลนอกที่ไม่เคยเห็น

วิธีที่ใช้จริง

tlsep

PointNet++ ทำได้ 0.237 บนชุดเดียวกัน แต่วัดขนาดได้แย่กว่า จึงไม่ถูกนำมาใช้

ค่าคลาดเคลื่อนการวัดขนาดลำต้น · เขตอบอุ่น

0.90 ซม.

ทดสอบการวัดเส้นผ่านศูนย์กลางลำต้นกับต้นไม้จริงแยกเดี่ยวจำนวน 65 ต้น (เบลเยียม)

ค่าคลาดเคลื่อนการวัดขนาดลำต้น · เขตร้อน

1.37 ซม.

ชุดแคเมอรูนที่โค่นและชั่งจริงทั้งหมด 61 ต้น วัดได้ 60 ต้น — ค่านี้มาจาก 27 ต้นที่ผ่านเกณฑ์คุณภาพการวัด

ต้นที่ระบบปฏิเสธไม่วัด

33 จาก 60

ต้นที่ไม่ผ่านเกณฑ์การวัดในชุดนี้ ข้อมูลอ้างอิงไม่มีป้ายกำกับพูพอนรายต้น จึงยังระบุสาเหตุว่าเป็นพูพอนไม่ได้

ค่าคลาดเคลื่อนถ้าบังคับให้ตอบทุกต้น

11.25 ซม.

ค่าเฉลี่ยความผิดพลาดสัมบูรณ์ของ 60 ต้นที่วัดได้เมื่อไม่ใช้เกณฑ์ปฏิเสธ ไม่ใช่ขอบบนของความผิดพลาดรายต้น